Επιστήμη δεδομένων

Γίνε ο πρώτος που θα αξιολόγησει αυτό το προϊόν

Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες–, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους...

Κωδ.Προϊόντος: 266310

ISBN: 9789604911448

Συγγραφέας: Grus Joel

Τιμή χωρίς έκπτωση: €33,00

Τιμή: €29,70

Ποσότητα:

i h

Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες

Χαρακτηριστικά
Περιγραφή
Αξιολογήσεις
Επικοινωνήστε μαζί μας

Προδιαγραφές προϊόντων

Ξενόγλωσσος τίτλος	Data Science from Scratch: First Principles with Python
Ημερομηνία Έκδοσης	11/2021
Σελίδες	408
Εξώφυλλο	Μαλακό εξώφυλλο
Διαστάσεις	24x17

Για να μάθετε πραγματικά την επιστήμη δεδομένων, δεν πρέπει απλώς να κυριαρχήσετε στα εργαλεία –βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, πλαίσια, μονάδες κώδικα και εργαλειοθήκες–, αλλά επίσης να κατανοήσετε τις ιδέες και τις αρχές που διέπουν τη λειτουργία τους. Αυτή η δεύτερη έκδοση της Επιστήμης Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, ενημερωμένη για την Python 3.6, σας δείχνει πώς λειτουργούν αυτά τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι εφαρμόζοντάς τα από τα πρώτα βήματα. Αν έχετε κλίση στα μαθηματικά και ικανότητες προγραμματισμού, ο συγγραφέας Joel Grus θα σας βοηθήσει να αισθανθείτε άνετα με τα μαθηματικά και τη στατιστική που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων, καθώς και με τις απαραίτητες γνώσεις «χακαρίσματος» που απαιτούνται για να ξεκινήσετε ως επιστήμονες δεδομένων. Με νέο υλικό στη βαθιά μάθηση, στη στατιστική και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αυτό το ανανεωμένο βιβλίο σάς δείχνει τον τρόπο να βρείτε τα κρυμμένα διαμάντια μέσα στον σημερινό χαώδη κυκεώνα των δεδομένων. • Πάρτε ένα ταχύρρυθμο μάθημα στην Python • Μάθετε τις βασικές αρχές της γραμμικής άλγεβρας, της στατιστικής και των πιθανοτήτων – και πώς και πότε χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων • Συλλέξτε, εξερευνήστε, καθαρίστε, μετασχηματίστε και επεξεργαστείτε τα δεδομένα • «Καταδυθείτε» στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης • Υλοποιήστε μοντέλα όπως k-πλησιέστεροι γείτονες, απλοϊκή ταξινόμηση κατά Bayes, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και ομαδοποίηση • Εξερευνήστε τα συστήματα συστάσεων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύων, το MapReduce και τις βάσεις δεδομένων

0 Αξιολόγηση(εις)

Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο

Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια

Ονοματεπώνυμο *

Το email σας *

Θέμα: *

Μήνυμα *