[...] Είναι γεγονός ότι στις ημέρες μας πολύ συχνά προκύπτει η αναγκαιότητα άμεσης εκτίμησης δεικτών επικινδυνότητας (με τη μορφή αδιάστατων αριθμών) μέσα σε ένα ασαφές πολύπλοκο περιβάλλον και με περιορισμένο όγκο διαθέσιμων δεδομένων. Όπως φαίνεται και στο τελευταίο κεφάλαιο που περιγράφει την περίπτωση των αυτόνομων πρακτόρων που έχουν τη δυνατότητα αυτοοργάνωσης, ένα σύστημα μπορεί να συμπεριφέρεται χαοτικά, ακόμα και όταν είναι γνωστές οι αρχικές του συνθήκες, αλλά και οι κανόνες λειτουργίας του!! Χρειαζόμαστε λοιπόν ευέλικτα πρότυπα, ικανά να ανταποκριθούν στις ανάγκες μας για την εξομοίωση πραγματικών καταστάσεων. Σε αυτόν τον τόμο λοιπόν παρατίθενται αρκετές διαφορετικές προσεγγίσεις σχεδίασης, ανάπτυξης και αξιολόγησης ευφυών πληροφοριακών συστημάτων, όπως τα έμπειρα συστήματα και ο χειρισμός της αβεβαιότητας-ασάφειας, τα συστήματα ασαφούς άλγεβρας και λογικής και ειδικότερα τα συστήματα που παίρνουν αποφάσεις, ακόμα και με λίγα ή ελλιπή δεδομένα. Επίσης παρουσιάζονται βασικές αρχές από τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και ειδικότερα τα δίκτυα ασυνεχούς εκπομπής και εξομοίωσης βιολογικών αντίστοιχων, αλλά και τα συστήματα αυτόνομων πρακτόρων. Σε κάθε προσέγγιση γίνεται παρουσίαση μιας εφαρμογής εκτίμησης της επικινδυνότητας, σε διάφορα προβλήματα φυσικών καταστροφών. Η αξιολόγηση αυτή γίνεται κάτω από διαφορετικές οπτικές γωνίες, έτσι ώστε αυτή να είναι σφαιρική και να καλύπτει, όσο είναι αυτό δυνατόν, όλα τα ενδεχόμενα. Πρόκειται για σύγχρονα ευέλικτα υπολογιστικά συστήματα που έχουν τη δυνατότητα να υλοποιούν σενάρια, ακόμα και με τους πιο απρόβλεπτους παράγοντες και να συλλαμβάνουν και να αξιοποιούν σε ικανοποιητικό βαθμό έννοιες του πραγματικού κόσμου που έχουν ποιοτικό χαρακτήρα και είναι αδύνατον να αποδοθούν με τα κλασικά μαθηματικά. [...] (από τον πρόλογο του συγγραφέα)