Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση

Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης....
Εκδότης: Παπασωτηρίου
ΚΩΔΙΚΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ: 187951
ISBN: 9789607182647
Συγγραφέας: Haykin Simon

Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: - Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας - Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. - Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. - Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. - Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. - Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.

€60,00
€54,00
increase decrease
Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες
Προδιαγραφές προϊόντων
Χαρακτηριστικά Χαρακτηριστικά
Ημερομηνία Έκδοσης 7/2010
Σελίδες 946
Διαστάσεις 24χ17
ISBN13 978-960-7182-64-7
Ξενόγλωσσος τίτλος Neural Networks
Μεταφρασμένο Ναί

Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: - Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας - Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. - Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. - Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. - Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. - Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.

  • Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
  • Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια
*
*
Κακή
Άριστη
*
*
*
*
Προδιαγραφές προϊόντων
Χαρακτηριστικά Χαρακτηριστικά
Ημερομηνία Έκδοσης 7/2010
Σελίδες 946
Διαστάσεις 24χ17
ISBN13 978-960-7182-64-7
Ξενόγλωσσος τίτλος Neural Networks
Μεταφρασμένο Ναί
Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια