Αναζήτηση
Όλες οι κατηγορίες
    Menu Κλείσιμο

    Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση

    Εκδότης: Παπασωτηρίου
    Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης....
    Κωδ.Προϊόντος: 187951
    ISBN: 9789607182647
    Συγγραφέας: Haykin Simon
    Τιμή χωρίς έκπτωση: €60,00
    €54,00
    i h
    Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες
    Προδιαγραφές προϊόντων
    Ημερομηνία Έκδοσης7/2010
    Σελίδες946
    Διαστάσεις24χ17
    ISBN13978-960-7182-64-7
    Ξενόγλωσσος τίτλοςNeural Networks
    ΜεταφρασμένοΝαί

    Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα: - Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας - Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer. - Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών. - Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle. - Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης. - Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή. Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.

    0.0 0
    Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο
    • Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
    • Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια
    *
    *
    • Κακή
    • Άριστη
    *
    *
    *
    *