Αναζήτηση
Όλες οι κατηγορίες
    Menu Κλείσιμο

    Στατιστική

    Εκδότης: σοφία A.E.
    [....
    Κωδ.Προϊόντος: 165293
    ISBN: 9789608743830
    Τιμή χωρίς έκπτωση: €37,62
    €33,86
    i h
    Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες
    Προδιαγραφές προϊόντων
    Ημερομηνία Έκδοσης1/2010
    Σελίδες444
    Διαστάσεις24χ17
    ISBN13978-960-87438-3-0
    [...] Το πρώτο κεφάλαιο του βιβλίου είναι εισαγωγικό και παρουσιάζει αναλυτικά τις βασικές έννοιες οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν στα επόμενα κεφάλαια. Στα κεφάλαια 2 και 3 παρουσιάζεται διεξοδικά το μοντέλο παλινδρόμησης με μια ερμηνευτική μεταβλητή το οποίο ονομάζεται απλό. Στο 5ο δίνεται η γενίκευση του απλού στο πολυμεταβλητό μοντέλο παλινδρόμησης. Στο 4ο κεφάλαιο κρίθηκε σκόπιμο να παρουσιαστεί η γραμμική συσχέτιση η οποία χρησιμοποιείται σε πολλές πρακτικές εφαρμογές είτε αυτοτελώς ως ένα μέτρο της γραμμικής συμμεταβολής δύο τυχαίων μεταβλητών είτε ως ένα συμπληρωματικό εργαλείο στην ανάλυση παλινδρόμησης. Στο κεφάλαιο 6 αναλύονται οι ψευδομεταβλητές και ο τρόπος που αυτές χρησιμοποιούνται για να ληφθούν υπόψη ποιοτικές μεταβλητές. Στα κεφάλαια7, 8, 9 εξετάζονται βασικές τεχνικές με τις οποίες γίνεται ο διαγνωστικός έλεγχος του μοντέλου, δηλαδή κρίνεται η ικανότητα του να περιγράψει την πραγματικότητα και η αξιοπιστία του. Τέλος, στο παράρτημα που δίνεται στο τέλος του βιβλίου, αμέσως πριν από τους Στατιστικούς Πίνακες, παρουσιάζεται το βασικό μοντέλο στην ανάλυση του οποίου συνδέεται η ύλη αυτού του τόμου με την ύλη του τόμου Α! Η ανάγνωση του συνίσταται ιδιαίτερα στον αναγνώστη ο οποίος επιθυμεί να κάνει μια σύντομη ανασκόπηση των βασικών αρχών της Στατιστικής Συμπερασματολογίας. Το βιβλίο απευθύνεται στους φοιτητές του Οικονομικού Τμήματος του Α.Π.Θ. και σε οποιονδήποτε χρησιμοποιεί την Ανάλυση Παλινδρόμησης ως εργαλείο εμπειρικής έρευνας. (απόσπασμα από τον πρόλογο της συγγραφέως)
    0.0 0
    Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο
    • Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
    • Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια
    *
    *
    • Κακή
    • Άριστη
    *
    *
    *
    *