Αναζήτηση
Όλες οι κατηγορίες
    Menu Κλείσιμο

    Υπολογισμοί και προγραμματισμός με την Python

    Εκδότης: Κλειδάριθμος
    Πρακτικό και εύχρηστο, το βιβλίο αυτό είναι το ιδανικό εισαγωγικό εγχειρίδιο για την εκμάθηση της τέχνης της υπολογιστικής επίλυσης προβλημάτων με χρήση της Python και των βιβλιοθηκών της (όπως της PyLab)....
    Κωδ.Προϊόντος: 208804
    ISBN: 9789604616657
    Συγγραφέας: Guttag John
    Τιμή χωρίς έκπτωση: €32,00
    €25,60
    i h
    Χρόνος παράδοσης: 1-3 μέρες
    Προδιαγραφές προϊόντων
    Ημερομηνία Έκδοσης11/2015
    Διαστάσεις24χ17
    ISBN13978-960-461-665-7
    Πρακτικό και εύχρηστο, το βιβλίο αυτό είναι το ιδανικό εισαγωγικό εγχειρίδιο για την εκμάθηση της τέχνης της υπολογιστικής επίλυσης προβλημάτων με χρήση της Python και των βιβλιοθηκών της (όπως της PyLab). Απευθύνεται σε φοιτητές με ελάχιστη ή καθόλου προγραμματιστική πείρα και τους βοηθά να μάθουν να χρησιμοποιούν με παραγωγικό τρόπο υπολογιστικές τεχνικές και ορισμένα εργαλεία και τεχνικές της «επιστήμης των δεδομένων» που εφαρμόζονται σε υπολογισμούς για τη μοντελοποίηση και την επεξήγηση δεδομένων. Οι φοιτητές θα γνωρίσουν την Python και τις βασικές αρχές προγραμματισμού μέσα στα πλαίσια υπολογιστικών εννοιών και τεχνικών, όπως η εξαντλητική απαρίθμηση, η αναζήτηση διχοτόμησης, και οι αποδοτικοί προσεγγιστικοί αλγόριθμοι. Tο βιβλίο καλύπτει ένα μεγάλο εύρος θεμάτων που δεν συναντώνται στα περισσότερα εισαγωγικά βιβλία, όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, οι προσομοιώσεις τυχαιότητας μοντέλων, οι υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων και οι στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την πληροφόρηση. Εξετάζει επίσης κάποια πιο προχωρημένα θέματα, όπως τα προβλήματα βελτιστοποίησης, ο δυναμικός προγραμματισμός και η μηχανική μάθηση. Το βιβλίο έχει βασιστεί σε ένα μάθημα του MIT που αναδείχθηκε το δημοφιλέστερο της σειράς OpenCourseWare.
    0.0 0
    Γράψτε τη δική σου αξιολόγηση Κλείσιμο
    • Το προϊόν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο μετά την αγορά του
    • Μόνο οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να γράψουν σχόλια
    *
    *
    • Κακή
    • Άριστη
    *
    *
    *
    *